Jackson Cionek
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NIRS fNIRS EEG ERP - Neurônios, Glia e Sangue - Quando sua Memória Semântica Dança - SBNeC - Brain Bee Ideas

NIRS fNIRS EEG ERP - Neurônios, Glia e Sangue - Quando sua Memória Semântica Dança - SBNeC - Brain Bee Ideas

Brainlly (Jellyfish)

O Balé Invisível dos Neurônios, Glia e Sangue: Quando sua Memória Semântica Dança

Ciência Política e Religião - Decolonial Neuroscience
Ciência Política e Religião - Decolonial Neuroscience


Imagine seu cérebro como um recife de coral vivo. Os neurônios são os peixes coloridos que nadam rapidamente, levando sinais de um lado a outro. As células da glia são as algas e corais que sustentam e protegem tudo, garantindo que a energia, a limpeza e a comunicação fluam sem ruídos. E o sangue? É a corrente oceânica, trazendo oxigênio e nutrientes exatamente onde a ação está mais intensa.
No jogo da percepção, especialmente quando acessamos nossa memória semântica (fatos, conceitos, significados), esses três atores dançam em sincronia. Essa dança pode ser medida em tempo real com ferramentas como EEG (atividade elétrica) e fNIRS (oxigenação cerebral). É aqui que a Brainlly mergulha para nos mostrar que pensar é tão físico e vivo quanto respirar.


Desenvolvimento Densificado com nossos Conceitos

Brainlly atua como o avatar que traduz as microdinâmicas entre neurônios, glia e fluxo sanguíneo em algo compreensível e aplicável.
Nosso foco é o processamento da percepção, especialmente em contextos de aprendizagem, tomada de decisão e criação de memórias de longo prazo.

  1. Neurônios – o disparo da ideia

    • Codificam e transmitem impulsos elétricos em redes funcionais específicas.

    • Regra de Hebb: “neurônios que disparam juntos, conectam-se” — base de toda aprendizagem.

    • No EEG, observamos oscilações (alpha, beta, gamma) mudando conforme a demanda cognitiva.

  2. Glia – o suporte inteligente

    • Astrócitos regulam o ambiente químico, participam do controle do fluxo sanguíneo local e até modulam a liberação de neurotransmissores.

    • Microglia gerencia “limpeza” sináptica e respostas inflamatórias, influenciando diretamente o desempenho cognitivo.

  3. Sangue – o combustível dinâmico

    • A demanda energética cerebral é atendida via acoplamento neurovascular: regiões mais ativas recebem mais oxigênio e glicose.

    • fNIRS detecta variações na oxi- e desoxi-hemoglobina, revelando padrões de ativação específicos para memória semântica.

Integração com blogs anteriores:
Já exploramos atenção, emoção, contexto cultural, pertencimento e estados de consciência. Brainlly conecta essas dimensões à base física do processamento — mostrando que cada emoção, lembrança ou crença começa com uma sinergia eletroquímica e hemodinâmica.


Aplicações Práticas

  • Educação personalizada: identificar em tempo real quando o aluno está mais receptivo a novos conceitos.

  • Reabilitação cognitiva: usar fNIRS e EEG para mapear progresso na recuperação de funções linguísticas e de memória.

  • Treinamento de alta performance: otimizar estados cerebrais para aprendizado rápido e retenção.


“Sua memória não é só elétrica, ela é também um oceano que respira. Cada vez que você aprende algo novo, sua mente cria uma maré interna — e nós podemos medi-la.”


Referências Científicas Recentes (2023–2025)

  1. Huppert, T. J., et al. (2023). "Advances in functional near-infrared spectroscopy: Improved signal processing for cognitive neuroscience." Neurophotonics, 10(2), 021406.

  2. Wang, X., et al. (2024). "Simultaneous EEG-fNIRS reveals neural-hemodynamic coupling during semantic memory tasks." Frontiers in Human Neuroscience, 18, 1221156.

  3. Chiarelli, A. M., et al. (2023). "Neurovascular coupling in cognitive tasks: Multimodal insights from fNIRS and EEG." Cerebral Cortex, 33(4), 1879–1894.

  4. Moeini, M., et al. (2024). "Astrocyte regulation of local cerebral blood flow during cognitive engagement." Nature Neuroscience, 27, 1112–1123.

  5. Smith, A. K., et al. (2025). "The role of glial cells in human learning: Evidence from neuroimaging and molecular studies." Trends in Cognitive Sciences, 29(1), 45–59.

  6. Liu, Y., et al. (2023). "Real-time monitoring of learning processes using portable fNIRS-EEG systems." Journal of Neural Engineering, 20(5), 056013.


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Jackson Cionek

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