Attention and Memory, Deep Learning, Neuro Semiotics, Big data e os sentidos da vida
Attention and Memory, Deep Learning, Neuro Semiotics, Big data e os sentidos da vida
Perda da Soberania Nacional
Attention and Memory (Atenção e Memória)
Na psicologia e neurociência, "atenção" refere-se à capacidade de focar em certas informações enquanto ignora outras. "Memória" é a capacidade de armazenar e recuperar informações ao longo do tempo. Ambas são fundamentais para o processo de aprendizagem e estão intimamente interligadas.
Deep Learning (Aprendizagem Profunda)
Deep Learning é uma subcategoria de machine learning que usa redes neurais com muitas camadas (daí o termo "profunda") para analisar vários níveis de características de uma determinada entrada. Técnicas de deep learning são inspiradas pela estrutura e função do cérebro humano e, assim, conceitos de atenção e memória podem ser incorporados em modelos de deep learning para melhorar sua performance e eficiência.
Neuro Semiotics (Neurosemiótica)
A Neurosemiótica é um campo de estudo que combina neurociência com semiótica, que é a ciência dos signos e símbolos e como eles são usados e interpretados. Neste contexto, pode-se explorar como o cérebro humano processa e interpreta signos e símbolos, e como essa interpretação influencia nossa percepção e compreensão do mundo.
Big Data
"Big Data" refere-se à análise e interpretação de grandes volumes de dados. As técnicas de big data podem ser usadas para analisar e interpretar grandes conjuntos de dados neurocientíficos, como aqueles gerados por estudos de imagem cerebral, para entender melhor os mecanismos cerebrais subjacentes à atenção e memória, por exemplo.
Os Sentidos da Vida
Esta é uma questão filosófica que tem perplexido humanos por séculos. A "sentido da vida" pode referir-se a uma variedade de conceitos, incluindo o propósito da vida, o que dá significado à vida, e como devemos viver nossas vidas. Este é um campo vasto e complexo que pode ser influenciado por, e talvez informado por, os desenvolvimentos nas áreas mencionadas acima.
Interconexões:
Deep Learning & Big Data: As técnicas de deep learning podem ser aplicadas à análise de big data, permitindo insights mais profundos e modelos mais complexos.
Neurosemiótica & Sentidos da Vida: A neurosemiótica pode oferecer insights sobre como percebemos e interpretamos o mundo, o que, por sua vez, pode influenciar nossa compreensão dos "sentidos da vida".
Atenção e Memória & Neurosemiótica: A neurosemiótica pode explorar como os processos de atenção e memória estão envolvidos na interpretação e compreensão de signos e símbolos.
Espero que isso ajude a ilustrar algumas das maneiras possíveis que esses campos podem estar interconectados!
Perda da Soberania Nacional | Jackson Cionek
Sua Percepção é Sua Realidade - Aprenda a mudar sua Percepção
Sua percepção possui 5 variáveis fundamentais:
1 - Conectoma Cerebral;
2 - Nível de atividade de seus 11 sentidos;
3 - Memórias pré-ativadas;
4 - O nível de atenção;
5 - O estímulo apresentado;
Vamos explorar cada um dos itens
Conectoma Cerebral: O "conectoma" é um termo que se refere ao complexo mapa de conexões neurais no cérebro. O estudo do conectoma pode ajudar a entender como diferentes áreas do cérebro interagem e colaboram para produzir percepções e experiências.
Nível de Atividade dos 11 Sentidos: Tradicionalmente, consideramos que os seres humanos têm 5 sentidos: visão, audição, olfato, paladar e tato. No entanto, é reconhecido que temos mais sentidos, incluindo a propriocepção (percepção da posição e movimento do corpo) e o equilíbrio, entre outros. O número exato pode variar dependendo de como os "sentidos" são definidos e classificados.
Memórias Pré-ativadas: Este termo pode referir-se a como nossas memórias anteriores influenciam nossa percepção do presente. Por exemplo, se temos uma memória de um evento similar, podemos usar essa informação para ajudar a processar e entender a nova informação que estamos percebendo.
O Nível de Atenção: A atenção é um aspecto crítico da percepção, pois determina quais informações sensoriais são focalizadas e processadas mais profundamente. A atenção pode ser influenciada por uma variedade de fatores, incluindo nosso nível de interesse, nossa motivação e nosso estado emocional.
O Estímulo Apresentado: Este é, claro, um aspecto central da percepção, referindo-se à informação sensorial real que está sendo percebida. A natureza do estímulo pode influenciar todos os outros fatores mencionados aqui, pois diferentes estímulos podem ativar diferentes áreas do cérebro, influenciar a atenção de diferentes maneiras, e interagir com memórias preexistentes de formas variadas.
No entanto, a percepção é um campo profundamente complexo e ainda está sendo ativamente pesquisado. Portanto, nossa compreensão de como essas variáveis (e outras) interagem pode continuar a evoluir.
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12:12:00 - 14:00:00 NeuroSemiotics |
14:00:00 - 16:17:00 NeuroSemiotics |
16:17:00 - 18:16:00 NeuroSemiotics |
18:16:00 - 21:12:00 Attention & Memory |
21:12:00 - 23:59:00 Deep Learning |
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